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    福特做無人駕駛:技術不夠,高校來湊

    /2016-03-29/ 分類:百科知識/閱讀:
    說到自動駕駛,首先想到的就是 Google,不過傳統廠商也正在緊鑼密鼓的籌備。福特一直以來就在汽車智能化方向上走的比較前衛,最近他們在無人駕駛汽車上動作不少。 相信很多人聽過福特 SYNC 智能車載系... ...

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    說到自動駕駛,首先想到的就是 Google,不過傳統廠商也正在緊鑼密鼓的籌備。福特一直以來就在汽車智能化方向上走的比較前衛,最近他們在無人駕駛汽車上動作不少。

    相信很多人聽過福特 SYNC 智能車載系統,這款系統 2007 年推出以來,已經進入了 500 萬輛福特汽車。就在幾年前,福特還啟動了“Blueprint for Mobility”計劃,勾勒了 2025 年的交通形態,即大約十年后,無人駕駛汽車將正式上路。為了實現這一目標,福特的第一步是推出 Fusion Hybrid 研究型車輛。

    福特 Fusion Hybrid 研究型車輛和 Google 的類似,車頂設計安裝了 4 個紅外光感應雷達,以每秒 250 萬個點、在 61 公尺范圍內掃描,掃描得來的數據經過計算、整合,繪制成周邊的 3D 效果圖,并利用聲波的反射原理來判斷障礙物,確保安全。

    這和 Google 的采集方式類似,但作為傳統制造廠商,福特卻有著天然的缺陷,那就是對圖像處理,數據采集,傳感器的應用遠不如 Google 那般嫻熟。無人汽車一整套流程下來,最終實現的是比人更精確的行駛,高度的智能化,這對于 Google 來說不是難事,但福特卻不得不借助外力。

    福特 Fusion Hybrid 的研究計劃,將重點依賴美國的幾所高校,最近他們宣布了一系列的合作研究,合作對象包括美國密西根州立大學、麻省理工學院、斯坦福大學等。密西根州立大學負責硬件的合作研發,麻省理工學院負責情景的判斷,預測其他車輛和行人的動作,斯坦福大學則探索汽車如何操作才能抓取周圍障礙物。

    可以看到,在傳感器應用、數據捕捉與處理,福特幾乎很難獨立完成,這除了說明無人駕駛技術屬于前沿科技,十分復雜外,還說明更多像福特這樣的傳統汽車廠商,在智能化的道路上會遇到的普遍問題。

    無人駕駛遇到的車況將十分復雜,根據我之前寫到的,它需要應對惡劣的天氣,比如下雪天路標被覆蓋該怎么辦?遇到公路、建筑物改造,地圖來不及標注的問題,以及交通指揮員手勢識別的問題等。

    這些技術難題通常都是科技公司十分拿手,并已經將之應用于智能手持設備、游戲設備等,如今那些以往只和牛頓定律打交道的廠商們,不得不加入進來,尋求高校的幫助,是一種快捷方式。

     

    題圖來自 Autonet

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